Andrey on .NET

Возможно, этот выпуск чуть не потерялся, потому что он оказался 404‑й. Но всё же - вот он. В этот раз продолжаем разбираться с .NET и, в частности, с его 10‑й версией. Разберемся с CancellationToken. В разделе “Искусственный интеллект” собрана большая подборка моделей и подробный разбор того, как поставщики LLM используют пользовательские данные. Также посмотрим как работает RAG. Кто‑то может вспомнить Basic в разделе “Разное”. И, наконец, выясним мнения по поводу чистого кода от дяди Боба. Читаем, смотрим…

.NET

• Эффективное применение NuGet
• .NET Conf 2025 Recap - Celebrating .NET 10, Visual Studio 2026, AI, Community, & More
• .NET 10 Networking Improvements
• .NET 10 and Memory: Less Heap, Smarter GC, Faster Apps
• Cancellation Tokens with Stephen Toub

ASP.NET Aspire

• How Aspire composes itself: an overview of Aspire’s Docker Compose integration

C#

• Создаёте списки в C#? Ну тогда у вас могут быть проблемы
• 50 C#/.NET Code Hacks to Improve Fast

Entity Framework MAUI

• Implementing Cross-Platform In-App Billing in .NET MAUI Applications

Библиотеки

• Логирование с Serilog: как повысить отказоустойчивость и скорость

Реализации и примеры

• «База данных как API»: Почему я написал свою ORM на Source Generators и обогнал Dapper в 800 раз
• ИИ чат для API или «Co-Pilot» своими руками
• Создание браузерного расширения с native messaging на C#
• .NET C# и RabbitMQ Streams: превратить кролика в Kafka легко, нужно всего лишь…
• Concurrent changes on non-concurrent collections
• Replacing EventCounters with the new Metrics API
• What the heck is a \.\nul path and why is it breaking my Directory Files Lookup?

Rust

• Почему в Rust всё правильно
• Rust 1.92.0: проверка типа never, unused_must_use, генерация таблицы раскрутки стека на Linux, Валидация #\[macro_export\]
• SSR на Rust
• Как Rust думает о памяти: &mut, provenance и noalias

Алгоритмы

• Моя любимая маленькая хеш-таблица

Архитектура

• Выбираем архитектуру по кайдзен: на что обратить внимание
• GraphQL и REST: что и для чего выбирать
• Лучше, чем JSON: почему я перешёл на Protobuf
• Не Кафкой единым: как наладить асинхронный обмен сообщениями между микросервисами
• Нефункциональные требования. Список, который вспоминают в последний день перед релозом. Часть 2
• Архитектура ИТ решений. Часть 7. Графический язык моделирования ArchiMate. 7.2. Слой приложений
• Lesson 214 - Microservice All The Things Pitfall (December 1, 2025)
• Domain-Driven Design Misconceptions
• Aggregates in DDD: Model Rules, Not Relationships
• How to Structure a .NET Solution That Actually Scales: Clean Architecture Guide

Веб разработка

• Как выбрать шрифты для веба: разговор с дизайнером шрифтов
• 11 полезных фичей Chrome DevTools часть 2

CSS

• Vanilla CSS — единственное, что вам нужно

JavaScript TypeScript

• Прогресс разработки TypeScript 7: что уже работает и чего ждать (Progress on TypeScript 7 - December 2025 - TypeScript)

Solid.js React

• Отображение Excel в React: экспериментальный прототип с merge и изначальной структурой
• Создаем UI-Kit на React: пошаговое руководство по настройке

Инструменты

• Тестируем новый TypeScript-Go в OpenIDE: что на самом деле даёт порт компилятора
• Ловушки PowerShell: поведение, которое ломает привычные ожидания разработчиков
• Что выбрать новичку для домашнего веб-сервера: Nginx, Caddy или Apache
• Announcing Azure DevOps Server General Availability

Visual Studio

• Why changing keyboard shortcuts in Visual Studio isn’t as simple as it seems
• Streamlining your Git workflow with Visual Studio 2026
• Profiler Agent - Delegate the analysis, not the performance
• Visual Studio 2026 November 2025 Update

Искусственный интеллект

• Как LLM-вендоры обращаются с вашими данными: подробный разбор безопасности и конфиденциальности

Агенты

• Claude Code: держите контекст чистым, а контроль — под задачу
• Как Claude научился файн-тюнить опенсорсные LLM
• Как я программирую с помощью агентов
• Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле
• Choose your agentic AI architecture components
• Cursor Alternatives in 2026
• Unlocking the Power of Web with Copilot Chat’s New URL Context

Модели

• GigaAM-v3: открытая SOTA-модель распознавания речи на русском
• Kandinsky 5.0 — нейросеть от Сбера для генерации изображений и видео
• Обзор Claude Opus 4.5 — новый лидер в кодинге
• Технический обзор моделей DeepSeek от V3 до V3.2
• Обзор на Gemini 3 Pro
• AddyOsmani.com - What’s New in Gemini 3.0
• Introducing GPT-5.2
• GitHub - microsoft/fara: Fara-7B: An Efficient Agentic Model for Computer Use
• Mistral launches powerful Devstral 2 coding model including open source, laptop-friendly version

Разное

• Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию
• Self-hosted AI-платформа: полный стек для локального ИИ на Docker
• Оцифровываем сырую документацию компании с помощью ИИ локально! DeepSeek-OCR + Qwen 1.5
• Секрет, который скрывают создатели ИИ: почему галлюцинации — это не сбой, а заложенная функция
• Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama /Gemma
• Умеет ли Gemini в TTS и транскрибацию?
• Как квантовать LLM. Практическое руководство для начинающих
• Что такое LLMs.txt и LLMs-full.txt и как заставить AI знать документацию наизусть
• Код пишет нейросеть. Что остается разработчику?
• GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?
• Как я с DeepSeek писал информационную систему (электронный журнал) для образовательного центра за пару дней

MCP

• Microsoft Learn MCP Server Elevates Development
• MCP Is Broken and Anthropic Just Admitted It

Контейнеры

Docker

• 6 Docker-фич для продвинутого использования. Часть 2
• Запуск WPF-приложений в Docker: Экспериментальный подход с Wine

Kubernetes

• Открытые и не-мейнстримные инструменты для развертки инфраструктуры на Kubernetes \[а также лучшие практики\]

Машинное обучение

• How LLM Inference Works

Разное

• Кто угодно может пнуть мёртвого льва
• Kubernetes с GPU в WSL за вечер: рабочий кластер на Windows

Разработка

• Зачем вообще использовать ORM?
• Не делайте рефакторинг как Дядя Боб (вторая редакция)
• Структура кода в папке Domain по DDD
• Treat test code like production code
• How good engineers write bad code at big companies

Fluent API

• Часть 1 — это вообще о чём?
• Часть 2 — а оно нам надо?
• Часть 3 — что нам стоит Fluent API построить? / Хабр

Хранилища данных

• Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-2 «TUNING»
• Advent of Code 2025
  • SQL HowTo: немного математики (Day 1: Secret Entrance)
  • SQL HowTo: генерируем строкочисла (Day 2: Gift Shop)
  • SQL HowTo: от частностей к рекурсии (Day 3: Lobby)
  • SQL HowTo: «запекаем» шаг рекурсии (Day 4: Printing Department)

PostgreSQL

• Бэкап PostgreSQL на независимый сервер по расписанию
• Как мы научились строить деревья блокировок PostgreSQL в фоне и без влияния на производительность
• Ускорение планирования JOIN’ов — до 16 раз быстрее
• Оптимизация пагинации в PostgreSQL: Как настройка work_mem превратила ROW_NUMBER в лидера производительности
• Прогноз нейросети — Когда теория проигрывает практике или почему ROW_NUMBER() не стал королём пагинации PostgreSQL
• Очереди на PostgreSQL: антипаттерн или реальность жизни