Andrey on .NET

В этот раз погрузимся в детали .NET и C#, подружим Azure и Aspire, потренируем навыки SQL в Advent of Code, подумаем, настало ли время опять писать велосипеды, и попробуем найти время прочитать всё из раздела “Искусственный интеллект”.

.NET

• Ваш кэш в .NET не защищён от cache stampede
• ReadyToRun и Crossgen2: AOT-компиляция в .NET
• Cancellation Tokens with Stephen Toub

ASP.NET

• .NET 10 Validation

Aspire

• Showing custom metrics in Aspire
• PowerShell integration

C#

• Гайд: Как прострелить ноги unsafe кодом в C#
• Await своими руками в C#
• C# Advent 2025 - Extension Members
• C# 14 New Feature: Implicit Span Conversions
• .NET Performance: Efficient Async Code
• 16 Tips for Writing AI-Ready C# Code
• C# Advent 2025 - Extension Members

Entity Framework

• One Minute Knowledge: Is ToArrayAsync or ToListAsync faster for Entity Framework?

Библиотеки

• TUnit: The New Sheriff in Town for .NET Testing
• Meet Microsoft Agent Framework — Your .NET Agent Toolkit

Реализации и примеры

• Enterprise Patterns for ASP.NET Core Minimal API: Active Record Pattern
• New in .NET 10 and C# 14: Optimizations in log aggregation jobs
• Creating a .NET CLR profiler using C# and NativeAOT with Silhouette

Azure

• Deploy Aspire to Azure Container Apps using the Aspire CLI
• Azure security best practices for Aspire deployments

Rust

• Rust, mmap и 10 миллионов пикселей: делаем производительный Log Viewer для VS Code
• Rust в ядре Linux: долгий путь от осторожных попыток к реальному применению

Архитектура

• Архитектура ИТ решений. Часть 7. Графический язык моделирования ArchiMate. 7.3. Технологический слой
• Мифы про REST API. Часть 1
• Value Object: как победить примитивную одержимость без DDD
• Why “Microservices” Debates Miss the Point
• Multi-tenancy and dynamic messaging workload distribution

Веб разработка

• Client Hints: разбор технологии, которая заменит User-Agent
• Defending yourself against compromised npm packages

CSS

• Коллекция полезных CSS фишек, которые вы редко используете

JavaScript

• hq-cropper: Image Cropper без зависимостей для JavaScript

TypeScript

• Получаем красивый автомобильный номер при помощи TypeScript

React

• 1000 и 1 способ сломать DevEx React — или почему я выбираю Svelte
• Meta’s React Compiler 1.0 Brings Automatic Memoization to Production

Инструменты

• Microsoft.Testing.Platform Now Fully Supported in Azure DevOps

Visual Studio

• Behind the scenes of the Visual Studio feedback system
• Visual Studio 2026: Debugging with Copilot

Искусственный интеллект

• Андрей Карпаты: итоги LLM-экосистемы за 2025 год

Агенты

• Архитектура кодового агента (code execution agent)
• claude code’s DX is too good. and that’s a problem.
• What Building AI Agents in .NET Taught Me in 2025
• Agentic design patterns: The missing link between AI demos and enterprise value
• Developer’s guide to multi-agent patterns in ADK

Инструменты

• Understanding your project architecture and how it evolves over time using Gource

Модели

• Как мы разработали новую модель автодополнения кода в GigaCode
• Google Gemini 3 Pro впервые обогнал GPT-5: результаты бенчмарков показали нового лидера ИИ-гонки
• Обзор Gemini 3 Flash: как Google перехватывает инициативу на рынке ИИ в 2025 году
• Kandinsky 5.0 vs Stable Diffusion: практический тест на 6 сценариях для иллюстраций и ассетов
• GPT-5.1 vs GPT-5.2: какое поколение ИИ круче? Сравнение архитектуры, цен и возможностей
• Разбираем три новых Qwen: нейросеть в роли диктора, художника и писателя
• GPT-5.2 Prompting Guide
• ChatGPT 5.2: What It Really Changed, And Why The Internet’s Take Is Mostly Wrong
• Gemini 3 vs GPT 5.2: SWE-bench and Beyond
• Introducing Gemini 3 Flash: Benchmarks, global availability

Разное

• Мороз по коже: LLM может оценить ваш код, а ИИ-компании — использовать это в своих целях
• Синдром бесконечного окна: почему 1 миллион токенов в LLM не решает ваши проблемы (пока)
• Виды Structured Output и способы их реализации
• What’s next in AI: 7 trends to watch in 2026

MCP

• Make Copilot Work Your Way: Building MCP Servers in C#

Контейнеры

Docker

• Top 5 Tips to Shrink and Secure Docker Images

Машинное обучение

• Prompt Caching: токены LLM в 10 раз дешевле — но за счёт чего?
• Mixture-of-Experts: архитектура, которая спасает LLM от их собственного аппетита

Разное

• В топку Live Coding. Он измеряет уровень стресса, а не навыки программирования
• Scott & Mark learn to connect the dots

Разработка

• Почему Go, Rust и Zig такие разные: ценности, компромиссы и назначение языков
• Как оптимизировать код WebAssembly при помощи встраивания функций и деоптимизации
• Vector.dev: отравленные события — как всё сломать тихо и надолго
• Под капотом пул-реквеста: как мы ускоряли индексирование кода для удобной навигации при ревью
• 5 engineering dogmas it’s time to retire
• Refactoring Legacy C# Codebases: Modernizing Async, Collections, and Architecture for Safe, Maintainable .NET

Хранилища данных

• Retention в Kafka: Почему сообщения живут дольше, чем вы думаете?
• SQL-собеседование без паники: что реально спрашивают и где валятся даже сильные
• Advent of Code 2025
  • SQL HowTo: проверяем и объединяем диапазоны (Day 5: Cafeteria)
  • SQL HowTo: математика вдоль и поперек (Day 6: Trash Compactor)

PostgreSQL

• Немного о диапазонных типах в PostgreSQL и их влиянии на производительность