Интересности #417
Основной фокус подборки по-прежнему смещён в сторону AI: от практики RAG и MCP до реальных кейсов, где агенты жгут сотни тысяч долларов и учат архитектуре лучше любых статей. На этом фоне .NET quietly прокачивает безопасность, AOT и интеграции, а TypeScript 7 и Kubernetes 1.36 добавляют повседневной инженерии чуть больше зрелости и меньше боли.
.NET
- What’s new for .NET in Ubuntu 26.04
- .NET 10.0.7 Out-of-Band Security Update
- Writing Node.js addons with .NET Native AOT
ASP.NET
Aspire
C#
- Labeled break and continue в C# 15 — разбор плохого примера и поиск реального кейса
- Discriminated Unions: Что не так с реализациями объединений в C#?
Реализации и примеры
- Распознавание лиц с потока камеры в .NET MAUI
- Removing byte[] allocations in .NET Framework using ReadOnlySpan
Azure
Архитектура
- 3. Проектирование с помощью типов: Делаем недопустимые состояния непредставимыми
- Circuit Breaker в микросервисах: как защитить систему от каскадных отказов
- Проектируем сервис HTTP-запросов: Kafka, PostgreSQL, Redis-очередь и миллионы логических партиций
- Just Use Postgres as a Queue?
Веб разработка
CSS
TypeScript
Инструменты
- С Vim удобно программировать
- [https://github.blog/open-source/git/highlights-from-git-2-54/](Highlights from Git 2.54)
- Azure DevOps MCP Server April Update
Искусственный интеллект
MCP
- Model Context Protocol (MCP): как ИИ-агенты «разговаривают» с внешним миром
- Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)
- Local vs remote MCP servers - which should you choose?
RAG
Агенты
- 10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек
- Что я вынес из AMA с инженером Anthropic: 12 инсайтов про Claude Code, которые нигде не написаны
- Creating a GitHub Copilot CLI Release Tracker
Инструменты
- Запускаем Qwen3.6 35B-A3B + opencode локально на RTX 4070 12GB — AI-ассистент для разработки без облака
- Практическое руководство по Qwen: установка, настройка vLLM и работа через API
- Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM
- Introducing Claude Design by Anthropic Labs
Модели
- ChatGPT 5.5: Полный обзор и тесты. Как использовать новую нейросеть в России
- GPT-5.5 против DeepSeek-V4: почему OpenAI удваивает цены, пока Китай демпингует
- Opus 4.7 — худший релиз в истории Anthropic?
- Opus 4.7 использует на 45% больше токенов. Реальные замеры против обещаний Anthropic
- Выжать больше из локальных LLM. Ollama медленнее llama.cpp в 3 раза. UD_Q4_K_XL лучше чем Q4_K_M, а вес тот же и т.д
- Как я тестировал локально новый Qwen 3.6 и Gemma 4
- Google’s Gemma 4 shines on local systems – both big and small
- DeepSeek-V4: a million-token context that agents can actually use
Разное
- Как за 30 000р дообучить модель, которая работает на уровне GPT-5.4 — на задачах российских учителей
- Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство
- AI-агент на OpenClaw слил $441 000 за один твит. Разбор шести катастроф и архитектуры, которая меня пока спасает
- Почему LLM Wiki Карпатого не стоит внедрять для личной базы знаний
- Разработка фронтенда интернет-магазина через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI
- Вышел DeepSeek V4. Почему это очень плохо для США?
- 16 Ways to make a Small Language Model think bigger
Контейнеры
Kubernetes
Разработка
Хранилища данных
PostgreSQL